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监控系统单芯片在制程、电压与温度 (PVT) 变化下的效能，往往极具挑战性，特别是在先进制程节点中，寄生效应对整体芯片效能的影响已占主导地位。过往多数研究成果所提出的效能监控方法，都是以不同操作条件下的已知/已预测关键路径情况为依据。然而，如果关键路径发生识别或预测不当，这些方法就无用武之地。本文旨在提出采用崭新机器学习架构的芯片效能监控方法，该方法无需仰赖各种 PVT 情况中的关键路径信息，就能准确比对芯片效能。以量测芯片效能为基础的实验结果显示，在 PVT 发生大范围变化的最坏情况下，所提出的方法可达到 98.5% 的准确性。
最后更新日期：2025 年 9 月
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名称
第一/三方
有效期间
Cookie 类型
用途
_session
第一方
2 小时
严格必要性 (Strictly Necessary)
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XSRF-TOKEN
第一方
2 小时
严格必要性 (Strictly Necessary)
跨网域请求验证 (CSRF 防护)
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最后更新日期: 2026年2月25日
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Purpose
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HTTP
_ga
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2 years
HTTP
_gat
Used by Google Analytics to throttle request rate.
1 day
HTTP
_gid
Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the Website.
1 day
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